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SST variations of the Kuroshio from AVHRR observation
  • ISSN号:0254-4059
  • 期刊名称:《中国海洋湖沼学报:英文版》
  • 时间:0
  • 分类:P732.6[天文地球—海洋科学]
  • 作者机构:[1]Key Laboratory of Ocean Remote Sensing of Ministry of Education, Ocean Remote Sensing Institute, Ocean University of China, Qingdao 266003, China
  • 相关基金:Acknowledgements This research was jointly supported by the National Basic Research Program of China under contract N0. 2005CB422308, the National Natural Science Foundation of China under Contract N0. 40545018, and the National Key laboratory of Remote Sensing Sciences. N0AA optimum interpolation (0I) SST V2 data are provided by the N0AACIRES Climate Diagnostics Center, Boulder, Colorado, USA. We are grateful to the anonymous reviewers for their comments and suggestions in improving this manuscript.
中文摘要:

也就是,在低频率的时间领域的由空至海的系统的可变性能被分解成几个系统的气候模式十的可变性( DV )模式, ElNino 南部的摆动( ENSO )模式,年度周期(交流)模式,一年两次的周期( SC )模式和 intraseasonal 可变性( ISV )模式。在 air-seasystem 的这些主要模式的联合安排一个复杂气候系统。多模式在 SST 的低频率的可变性基于 22 一 SST 被调查通过 2003 的从 1982 的记录。在过去的二十年的 SST 的变化在不同区域上经历这些主导的气候模式的不同联合,它基于这些模式的相对重要性导致全球海洋的一个有趣的新分类。新分类能为更好在科学证明意义这些低频率的模式监视提供理想的地点。而且,二个没有年度的变化和 14no-semiannual 变化海洋的点,称为的 annual 和一年两次的 amphidromes,在 AC 是良好的, SC 分阶段执行地图。这些结点的形成在文件结束分析结果被归因于气候模式的 thecouplings。

英文摘要:

The variability of the air-sea system in the low-frequency time domain can be decomposed into several systematic climate modes, namely, the decadal variability (DV) mode, the El Nino Southem Oscillation (ENSO) mode, the annual cycle (AC) mode, the semiannual cycle ( SC ) mode and the intraseasonal variability ( ISV ) mode. The combination of these primary modes in the air - sea system orchestrates a complex climate system. The multi-mode low-frequency variability in SST is investigated based on 22 a SST records from 1982 through 2003. The variation of SST in the past two decades undergoes a different combination of these dominant climate modes over different regions, which leads to an interesting new classification of the global ocean based on the relative importance of these modes. The new classification can provide ideal locations for better monitoring of these low-frequency modes in the scientific proof sense. Moreover, two no-annual variation and 14 no-semiannual variation oceanic points, termed annual and semiannual amphidromes, have been well defined in the AC and SC phase maps. The formation of these nodal points is attributed to the couplings of climate modes in EOF analysis results.

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期刊信息
  • 《中国海洋湖沼学报:英文版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院 中国科协
  • 主办单位:中国海洋与湖沼学会
  • 主编:曾呈奎
  • 地址:中国青岛南海路7号
  • 邮编:266071
  • 邮箱:cjol@ms.qdio.ac.cn
  • 电话:0532-82898754
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4059
  • 国内统一刊号:ISSN:37-1150/P
  • 邮发代号:2-581
  • 获奖情况:
  • 第一、二届全国优秀科技期刊二等奖,中科院优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国地质文献预评数据库,美国剑桥科学文摘,美国科学引文索引(扩展库),美国生物科学数据库,英国科学文摘数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:349