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基于GFFT的CCSDS标准RS码交织识别算法
  • ISSN号:1671-637X
  • 期刊名称:《电光与控制》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]安徽省电子制约技术重点实验室,合肥230037, [2]电子工程学院,合肥230037
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金(60902017),安徽省自然科学基金(1004060Q60)(1004060Q61)资助项目
中文摘要:

利用雷达信号的时频分布,进行时频图像代数特征提取,提出了将时频分布图像的奇异值和不变矩两组代数特征联合作为特征模板,以实现雷达信号几种基本脉内调制方式的有效分类。针对单一特征难以区分的情况,两组代数特征能够相互补充,是一组良好的分类特征模板。

英文摘要:

In this paper, how to extract the algebra characteristics from TFD image of radar signal is researched. Then, the method to classify the radar signal intra-pulse modulation efficiently by the signlar value and invariant moments characteristics is proposed. Aimed at the problem which it is difficult to efficiently classify the radar intra-pulse modulation type just according to one characteris- tic, the two algebra characteristics can be combined and they can support each other. And they are excellent characteristics template.

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期刊信息
  • 《电光与控制》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航空工业集团公司
  • 主办单位:中国航空工业洛阳电光设备研究所
  • 主编:刘红漫(执行)
  • 地址:洛阳市西工区凯旋西路25号
  • 邮编:471009
  • 邮箱:dgykz@vip.163.com
  • 电话:0379-63327293
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-637X
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1227/TN
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 1998-2002获河南省优秀科技期刊三等奖,2002年获中学术期刊(光盘版)电子杂志社执行“检...
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8293