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一种滤除细化指纹图像中伪特征点的新方法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]湖南大学计算机与通信学院,湖南长沙410082, [2]湘南学院计算机系,湖南郴州423000
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60373062);教育部科研重点资助项目(03092);湖南省杰出中青年基金资助项目(02JJYB012)
中文摘要:

提出了一种新的滤除指纹细节伪特征方法,它首先对非边界端点采用脊线跟踪法滤除毛刺和短脊产生的伪特征点,然后用窗口法滤除断脊、假桥、小孔和岛屿产生的伪特征点。结果表明,该方法简单、处理速度快,滤除精度基本可以满足应用的需要。

英文摘要:

A new approach to eliminate the false minutiae in the thinned fingerprint image is presented, First, the false minutiae of spike or spur are eliminated by following the ridge-line from non-boundary endings. Second, the left false minutiae of ridge disconnection, bridge, hole or island are eliminated by a neighborhood. It is found that the approach is simple and the speed is high, Moreover, the accuracy of minutiae elimination can fill the demand of application.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049