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综合结构与纹理特征的图像修复算法
  • ISSN号:0254-0037
  • 期刊名称:《北京工业大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京工业大学计算机学院,北京100022
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60575008).
中文摘要:

为了还原图像中已经损失的信息,采用综合图像结构与纹理特征的方法,对图像修复进行了研究.在选定修复区域后,算法能自动根据待修复区域周围的信息进行填充,无需人为干预.实验结果表明,对于有划痕或较大损坏区域的图像,该算法都取得了较好的修复效果.

英文摘要:

In order to restore damaged images, an algorithm synthesizes structure and texture is proposed. After the user selects the regions to be restored, the algorithm automatically fills in these regions with information surrounding them, without any manual intervene. The experimental results show that a number of images with thin scratches and large occluding objects can be restored effectively with the method.

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期刊信息
  • 《北京工业大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:北京市教委
  • 主办单位:北京工业大学
  • 主编:卢振洋
  • 地址:北京市朝阳区平乐园100号
  • 邮编:100124
  • 邮箱:xuebao@bjut.edu.cn
  • 电话:010-67392535
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-0037
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2286/T
  • 邮发代号:2-86
  • 获奖情况:
  • 中国高等学校自然科学学报优秀学报二等奖,北京市优秀期刊,华北5省市优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11924