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基于LDPC译码软信息的迭代载波恢复
  • ISSN号:1009-5896
  • 期刊名称:《电子与信息学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN911.22[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]清华大学电子工程系,北京100084, [2]清华大学宇航技术研究中心,北京100084
  • 相关基金:国家自然科学基金(60532070,60525107)和国家基础研究计划(2007CB310601)资助课题
中文摘要:

针对较低信噪比(≤2dB)下载波恢复难题,该文提出了基于LDPC软信息的迭代载波恢复算法。该算法以最大化LDPC软信息绝对值的和为准则,对载波频差用搜索窗辅助的单纯形算法进行搜索,得到较准确的载波估计并补偿。且它还采用LDPC软信息辅助的科斯塔斯环,来纠正残留载波偏差。仿真表明,它能有效纠正载波偏差及克服相位模糊、跳周等问题,并以一定计算复杂度的代价,获得距理想QPSK编码系统0.1dB以内的误码性能。

英文摘要:

It is difficult to recovery carrier at rather low SNR (≤2 dB). An iterative carrier recovery via soft decision metrics of LDPC decoding is proposed. By maximizing the sum of the absolute value of the soft decision metrics of LDPC decoding with search window aided simplex algorithm, it can obtain accurate carrier estimate which will be compensated. Meanwhile, it can be combined with the Costas loop with LDPC decoding feedback to eliminate the residual carrier offsets. Simulation results indicate that it can overcome the problems of phase ambiguity, cycle slip and so on, and the performance of the QPSK system with it under carrier offsets is just within 0.1 dB of the ideal performance at the cost of some more computation complexity.

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期刊信息
  • 《电子与信息学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院电子学研究所 国家自然科学基金委员会信息科学部
  • 主编:朱敏慧
  • 地址:北京市北四环西路19号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jeit@mail.ie.ac.cn
  • 电话:010-58887066
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-5896
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4494/TN
  • 邮发代号:2-179
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24739