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局域波分形方法在柴油机故障诊断中的应用
  • ISSN号:1001-3881
  • 期刊名称:机床与液压
  • 时间:2013.3.15
  • 页码:180-183
  • 分类:TK42[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
  • 作者机构:[1]中北大学机械工程与自动化学院,山西太原030051
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51175480)
  • 相关项目:基于运动形态分解与信息熵融合技术的高速自动机故障诊断研究
中文摘要:

在柴油机故障诊断中,对实测数据进行局域波分解,得到信号在各个瞬时频率上的基本模式分量,通过求解各模式分量的关联维数,对故障进行诊断。研究结果表明:故障状态对应的模式分量关联维数发生较大变化,而其他模式分量变化很小,证实了该方法的有效性和工程实用性。

英文摘要:

In the fault diagnosis of diesel engine, intrinsic mode function of data in each instantaneous frequency was gained by using local-wave method. Throught calculating correlation dimensions of each mode function, the faults were diagnosed. The results show that the correlation dimensions of mode function corresponding to fault state are in great changes while others are in little changes. The validity and practicality of this method are confirmed.

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期刊信息
  • 《机床与液压》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会生产工程分会 广州机械科学研究院
  • 主编:闵新和
  • 地址:广州市黄埔区茅岗路828号
  • 邮编:510700
  • 邮箱:jcy@gmeri.com
  • 电话:020-32387859
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3881
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1259/TH
  • 邮发代号:46-40
  • 获奖情况:
  • 2011荣获第四届广东省优秀科技期刊一等奖2010年...
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:28254