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一种改进的快速分解后向投影SAR成像算法
  • ISSN号:1009-5896
  • 期刊名称:电子与信息学报
  • 时间:2013.6.6
  • 页码:1435-1441
  • 分类:TN957.52[电子电信—信号与信息处理;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室,西安710071
  • 相关基金:国家自然科学基金(61001211)资助课题
  • 相关项目:基于压缩感知信号重构的空时稀疏ISAR成像技术
中文摘要:

与传统后向投影(Back—Projection,BP)算法相比,快速分解BP(FastFactorizedBP,FFBP)算法可以大幅度提高SAR成像的处理效率,具有较强的工程价值。该文在现有FFBP算法的基础上,提出了改进FFBP算法,进一步简化处理流程并提高运算效率。改进FFBP算法的主要特点:(1)成像平面选取在r—sinθ坐标系,代替现有FFBP算法的r—θ坐标系,从而直接避免了对投影视角的反正弦计算;(2)采用2维多项式拟合的方法对投影斜距和视角进行计算,代替现有FFBP算法的逐点计算或1维多项式拟合,从而大大减小了运算量。最后,利用X波段的SAR回波仿真数据对该文提出的改进FFBP算法进行验证。

英文摘要:

Due to the reduction in computational complexity, Fast Factorized Back-Projection (FFBP) has an obvious advantage over conventional BP in improving the processing efficiency of SAR. Based on the FFBP algorithm presented before, a novel FFBP algorithm which can reduce computational complexity further is proposed in this paper. The main characteristics of the novel FFBP are as follows: (1) with the imaging plane set on the r - sin θ coordinate system instead of polar coordinate system, there is no need to calculate the arcsines of the back-projected angle; (2) meanwhile, two-dimensional polynomial fitting method is introduced to obtain the values of back-projected slant range and angle without calculating point by point. Finally, the processing results of simulated X-band SAR data show the proposed algorithm is accurate and effective in reconstructing well focused images.

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期刊信息
  • 《电子与信息学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院电子学研究所 国家自然科学基金委员会信息科学部
  • 主编:朱敏慧
  • 地址:北京市北四环西路19号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jeit@mail.ie.ac.cn
  • 电话:010-58887066
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-5896
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4494/TN
  • 邮发代号:2-179
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24739