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基于显式动力学及细化谱的滚动轴承故障诊断方法
  • ISSN号:0254-0037
  • 期刊名称:《北京工业大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TH133[机械工程—机械制造及自动化] TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京化工大学机电工程学院,北京100029
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51375037);国家“973”计划资助项目(2012CB026005);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-12-0759)
中文摘要:

为了探究滚动轴承早期故障动态演化规律,建立了滚动轴承典型故障三维有限元动力学模型.该模型以显式算法为基础,采用单点积分方式,在充分考虑轴承转速、负载、接触及摩擦的条件下,对滚动轴承内、外圈等典型故障进行了动力学分析.提取基于有限元动力学仿真的故障轴承加速度信号,采用希尔伯特包络解调并结合细化谱分析方法,提取故障轴承信号特征.分析结果表明:故障轴承条件下,轴承不同位置节点的振动响应均能体现故障特征;加速度响应信号在经过细化谱分析后能找到相应故障的特征频率,实现轴承典型故障的有效识别,为进一步探究轴承故障传递路径特性提供了可行的方法.

英文摘要:

To explore the dynamic evolution of early bearing failure, typical three-dimensional finite element models of 6205 bearing were established. Based on an explicit algorithm and in single-point integral manner, kinetic analysis of typical faults in inner and outer rings was conducted, considering speed, load, contact and friction conditions. The acceleration signals of defected bearings were extracted and then analyzed by Hilbert envelope demodulation and zoom spectral to extract the signal characteristics of the defected bearing. Simulation results show that under error condition, fault characteristics can be embodied from nodes in different locations of the rolling bearing; fault characteristic frequency can be found by acceleration responses with zoom spectrum. Typical faults of the rolling bearing were identified effectively and further study for bearing failure transfer-path characteristics may be feasible.

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期刊信息
  • 《北京工业大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:北京市教委
  • 主办单位:北京工业大学
  • 主编:卢振洋
  • 地址:北京市朝阳区平乐园100号
  • 邮编:100124
  • 邮箱:xuebao@bjut.edu.cn
  • 电话:010-67392535
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-0037
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2286/T
  • 邮发代号:2-86
  • 获奖情况:
  • 中国高等学校自然科学学报优秀学报二等奖,北京市优秀期刊,华北5省市优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11924