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多通道实时神经信号采集与峰电位检测系统
  • ISSN号:1002-0470
  • 期刊名称:高技术通讯
  • 时间:2013
  • 页码:767-772
  • 分类:TP274[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]中国科学院半导体研究所集成光电子学国家重点联合实验室,北京100083
  • 相关基金:973计划(2011CB933203),863计划(2012AA030308)和国家自然科学基金(61076023,60976026,61178051)资助项目.
  • 相关项目:植入式无线光接口海量神经信号传输芯片与系统研究
中文摘要:

研制了一种可应用于在体神经检测的新型多通道实时神经信号采集与峰电位检测系统。该系统主要包括自主研发的植入式硅基微电极、集成多通道神经信号放大电路以及模数转换器(ADC)和数字信号处理器(DSP)等部分商用器件。该系统采用局部非线性能量算子(NEO)对采集到的32通道神经信号进行同步峰电位检测,并在终端屏幕上显示检测结果。局部NEO峰电位检测算法硬件实现简单,能够完全自主地对神经信号峰电位进行实时检测。在生理盐水模拟的在体实验环境中的测试表明,整个系统的信噪比(SNR)为27.4dB,在此信噪比的条件下,局部NEO峰电位检测算法的检测精度可达95%。

英文摘要:

The research on multichannel, realtime acquisition and detection of neural spikes was conducted, and a no vel multichannel system for realtime acquisition and detection of neural spikes was built up by using the selfde signed micromachined silicon recording probes and integrated multichannel biomedical amplifier circuit, as well as some commercial devices such as analogtodigital converters and digital signal processor (DSP). The local non linear energy operator (NEO) algorithm was applied to the 32channel system for detection of neural spike signals. The detection results were displayed on the PC screen. "Local NEO" algorithm can work autonomously and is sim ply implemented by hardware. The SNR of the system tested in a saline experiment environment was 27.4dB, while the accuracy of the spike detection algorithm was 95 %.

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期刊信息
  • 《高技术通讯》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国科学科技部
  • 主办单位:中国科学技术信息研究所
  • 主编:赵志耘
  • 地址:北京市三里河路54号
  • 邮编:100045
  • 邮箱:hitech@istic.ac.cn
  • 电话:010-68514060 68598272
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0470
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2770/N
  • 邮发代号:82-516
  • 获奖情况:
  • 《中国科学引文数据》刊源,《中国科技论文统计与分析》刊源
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘
  • 被引量:12178