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基于图模型方法的我国二氧化碳排放的EKC曲线检验及影响因素分析
  • ISSN号:1002-1566
  • 期刊名称:《数理统计与管理》
  • 时间:0
  • 分类:C812[社会学—统计学]
  • 作者机构:[1]温州大学数学与信息科学学院,浙江温州325035, [2]广州大学经济与统计学院,广东广州510006
  • 相关基金:国家社科基金项目(15BTJ030).
中文摘要:

较为精确地对中国大陆地区29个省份的二氧化碳排放量进行测算,通过图模型方法分析我国二氧化碳的EKC曲线及主要影响因素,且利用贝叶斯平均模型(BACE)方法检验其稳健性。实证研究表明,我国二氧化碳曲线呈倒“u”型,主要影响因素包括经济发展水平、产业结构、能源利用率和城市化等,并指出提升经济发展质量、优化产业结构和提高能源利用率等是实现我国节能减排的重要举措。

英文摘要:

CO2 emissions of 29 provinces in China are accurately calculated in this article. Whatinfluences carbon dioxide emissions are also investigated by the Gaussian graphical models. The robustis tested by the Bayesian Averaging of Classical Estimates (BACE). Results indicate that the hypothesis ofenvironmental Kuznets Curve is established according to the inverted U-shaped relationship that lingersbetween the level of economic development and CO2 emissions. Significant influence has been proved byenergy efficiency, industry structure,urbanization and foreign direct investment. Thus, the paper pointsout that the important measures to realize CO2 emission reduction policies in China are improving thequality of economic development, optimizing industrial structure, and improving energy efficiency andenhancing the urbanization control.

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期刊信息
  • 《数理统计与管理》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国现场统计研究会
  • 主编:程维虎
  • 地址:中国科学院应用教学所内
  • 邮编:100190
  • 邮箱:sltj@amt.ac.cn
  • 电话:010-62651341
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1566
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2242/O1
  • 邮发代号:82-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:13661