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Neural network-based matrix effect correction in EDXRF analysis
  • 时间：0
  • 分类：TL271.7[核科学技术—核燃料循环与材料]
  • 作者机构：[1]Chengdu University of Technology, Chengdu 610059, China
  • 相关基金：Parlially supported by the National Natural Science Foundation of China （No. 40574059） and the Ministry of Educauon （No. NCET-04-0904）
  • 相关项目：基于EDXRF的自动分类和非线性动态模型研究
关键词： 能量耗散X射线荧光分析, 神经网络, 聚类分析, 基体效应, 烧结矿物, Self-organizing mapping neural network, Cluster analysis, Matrix effect, Sinter mineral
中文摘要：

Corresponding author. E-mail address： txg@cdut.edu.cn

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