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基于遥感技术的耕地复种指数研究进展
  • ISSN号:1005-9121
  • 期刊名称:中国农业资源与区划
  • 时间:2010
  • 页码:21-27
  • 分类:S344[农业科学—作物栽培与耕作技术;农业科学—农艺学]
  • 作者机构:[1]农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室,北京100081, [2]中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京100081
  • 相关基金:科技部科研院所社会公益研究专项“中国区域性耕地资源变化影响评价及其预警”(2004DIB3J092)和; 国家自然科学基金项目“全球变化背景下农作物空间格局动态变化与响应机理研究(40930101)”; 国家自然科学基金项目“基于时空耦合和数据同化的作物单产过程模拟研究(40971218)”; 中央级公益性科研院所专项资金(2010IARRP02)资助
  • 相关项目:全球变化背景下农作物空间格局动态变化与响应机理研究
中文摘要:

复种是我国重要的农作制度之一,对于提高我国耕地综合生产能力和确保国家粮食安全具有重要作用。该文在介绍复种指数基本概念和研究方法的基础上,对基于遥感技术的耕地复种指数研究进展进行了评述,尤其对时序植被指数平滑方法和复种指数的判别方法等两个关键技术进行了详细阐述。该文提出了遥感技术和地面观测的结合将是未来耕地复种指数遥感监测的发展趋势之一。如何进行遥感数据平滑最优化处理,以及获取高时空分辨率遥感数据及规范准确的地面观测数据将是需要重点解决的关键问题。

英文摘要:

Multiple cropping is one of major cropping systems in China and plays an important role in improving comprehensive productivity of cultivated land and ensuring national food security.Upon a brief introduction of concept and research methodology in multiple crop index(MCI),this article reviewed the studies on MCI by using remotely sensed data.Particular attention was paid to two key technologies,i.e.,smoothing vegetation index time-series data and extracting MCI from time-series data.The article also pointed out that the combination of remote-sensing with ground observation will be one of MCI study trends.How to optimize the smoothing of vegetation index time-series data and to acquire high spatio-temporal resolution satellite data and accurate ground observation data were the priority issues in future studies.

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期刊信息
  • 《中国农业资源与区划》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国农业部
  • 主办单位:中国农业科学院农业自然资源和农业区划研究所 全国农业资源区划办公室 中国农业资源与农业区划学会
  • 主编:唐华俊
  • 地址:北京海淀区中关村南大街12号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:quhuabjb0141@sina.com
  • 电话:010-68919647 68919628
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-9121
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3513/S
  • 邮发代号:2-732
  • 获奖情况:
  • 中国科技论文统计源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:9112