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INDC背景下研发投资驱动的碳减排研究
  • ISSN号:1002-6711
  • 期刊名称:《中国科技论坛》
  • 时间:0
  • 分类:F062.1[经济管理—政治经济学] F062.4[经济管理—政治经济学]
  • 作者机构:[1]华东师范大学人口研究所,上海200241, [2]中国科学院科技政策与管理科学研究所,北京100190, [3]华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,上海200241
  • 相关基金:国家重大研究计划(973)项目“气候变化经济过程的复杂性机制、新型集成评估模型簇与政策模拟平台研发”(2012CB955800),国家自然科学基金项目“全球经济一体化作用下中国应对气候变化的区域碳治理研究”(41501130).
中文摘要:

本文采用集成评估模型CIECIA,以提高研发投资、增加知识资本存量,进而驱动过程技术进步的方式实现了包括低碳节能技术进步在内的过程技术进步的内生化,通过设置不同的研发投资情景,模拟了研发投资率的提高对各国经济增长和碳排放的影响,对其实现国家自主贡献(INDC)目标和全球气候保护目标的有效性进行了评估。结果显示:中国、俄罗斯、印度和除美国、欧盟外的发达国家可通过提高研发投资率实现INDC目标,而占未来全球碳排放量50%以上的众多发展中国家无法通过提高自主技术创新速度实现INDC目标,进而导致研发投资情景无法实现全球2100年升温控制目标。但是,研发投资措施促进经济发展,从碳治理角度出发,可与经济损害型减排措施集成,提高碳减排政策的可行性。

英文摘要:

This study applied the integrated assessment model named CIECIA. In CIECIA, a process technological progress mechanism driven by knowledge capital accumulation based on R&D investment is built to realize the endogenous of process technological progress including energy efficiency technological progress. Based on this model, this study simulated the impact of R&D on the economic devel- opments and carbon emissions, assessing their effectiveness on their intended nationally determined contributions (INDCs) and global climate mitigation targets. The results indicate that China, Russia, India and the developed countries except US and EU would meettheir INDC targets by improving R&I) rates, whereas most of developing countries that occupy more than 50 percent of global carbon e- missions in future would fail because of higher carbon emission demands and lower process technological levels, which would result in the global climate mitigation target failing in those scenarios. Policy for R&D investment could improve economy of a country, and it can be integrated with other measures of emission reduction that may cause economic losses, to improve the feasibility of emission reduction policies.

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期刊信息
  • 《中国科技论坛》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国科学技术部
  • 主办单位:中国科学技术发展战略研究院
  • 主编:王元
  • 地址:北京市海淀区玉渊潭南路8号 北京3814信箱
  • 邮编:100038
  • 邮箱:zgkjlt3814@casted.org.cn
  • 电话:010-58884593
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-6711
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1344/G3
  • 邮发代号:2-878
  • 获奖情况:
  • 国家科技期刊一等奖,首届国家期刊奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:22140