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机场跑道异物定位算法研究
  • ISSN号:1000-8829
  • 期刊名称:测控技术
  • 时间:0
  • 页码:41-44
  • 分类:TP317.4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国民航航空地面特种设备研究基地,天津300300, [2]中国民航大学航空自动化学院,天津300300
  • 相关基金:国家自然科学基金委与中国民用航空局联合基金项目(60979005).
  • 相关项目:机场跑道异物自动检测技术及方法研究
中文摘要:

针对特征点区域无损压缩进行编码,通过编码标志点检测识别特征点区域,将特征点区域和背景区域分别进行处理,特征点区域采用整数小波变换无损压缩,背景区域采用离散余弦变换有损压缩。为了更直观显示算法的特点,将压缩图像与TIFF压缩和JPEG压缩进行对比。实验结果表明使用该算法获得的压缩图像既节省了存储空间,又将特征点区域的信息完整地保存下来。适用于视觉测量中特征点区域无损压缩的研究。

英文摘要:

In the paper we encode for the lossless compression of feature points zone, and detect and recognise the feature points zone through coding mark targets. We process the feature points zone and the background zone separately, in feature point zone we use lossless compression of integer wavelet transform, and in background zone we use lossy compression of discrete cosine transform. In order to display the structure of the algorithm in the paper more intuitively, we compare the images compressed in the way of this paper with TIFF compression and JPEG compression. Experimental result shows that the compressed image derived from the algorithm in this paper saves the storage space while entirely preserves the information of the feature points zone. This algorithm is suitable for the research on lossless compression of feature points zone in visual measurement.

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期刊信息
  • 《测控技术》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航空工业集团公司
  • 主办单位:中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所
  • 主编:王彤
  • 地址:北京2351信箱《测控技术》杂志社
  • 邮编:100022
  • 邮箱:cmct634@163.com
  • 电话:010-65676316 65665486
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-8829
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1764/TB
  • 邮发代号:82-533
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵双百期刊,第二届全国优秀科技期刊评比二等奖,首届全国国优科技期刊评比三等奖,中航一集团"九五"优秀科技情报出版物一等奖,第二届航空优秀科技期刊一等奖,优秀国防科技期刊二等奖,北京市全优期刊等
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:16215