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中文摘要：
本文对新疆油田公司的测井数据,利用主成分分析法（PCA）提取参数的有效特征,消除相关性,结合马氏距离判别法,建立了油层水层的预测模型,判断了油层和水层。实验结果表明,PCA＋马氏距离方法的预测准确率达92.7%,高于直接用马氏距离及用人工神经网络（ANN）、支持向量机（SVM）对原始数据进行判断的准确率。
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