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近红外传感器测量不同种类土壤含水率的适应性研究
  • ISSN号:1000-1298
  • 期刊名称:《农业机械学报》
  • 时间:0
  • 分类:S152.7[农业科学—土壤学;农业科学—农业基础科学] TN219[电子电信—物理电子学]
  • 作者机构:[1]中国农业大学水利与土木工程学院,北京100083
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(41230746)和中国农业大学研究生科研创新专项资助项目(KYCX2010101)
中文摘要:

采用我国不同土壤类型地区的5种土壤样品,利用自行设计的近红外传感器测量不同土壤含水率对应的反射光强。选取中心波长1940nm的近红外光为测量光,1800nm为参考光,将两波长的反射光强值换算为相对吸收深度。实测结果表明,随着土壤含水率的增加,相对吸收深度增加,两者间呈线性相关关系。选取独立样品对线性标定模型进行验证,除红土外,其他4种样品的均方根误差均小于6%。通过标定,所设计的传感器能够较好地测定不同土壤的含水率。

英文摘要:

The sensor for soil moisture measurement should have broad adaptability, and the soil moisture can be measured by the sensor upon the determination of the relationship between soil moisture and relevant variable. Five typical soils from different geographic locations of China were sampled for soil moisture measurement test with the near infrared sensor designed with 1 940 nm as measuring wavelength and 1 800 nm as reference wavelength. The reflectance of those two wavelengths was transformed to relative absorbance depth to minimize the influencing factors. The results indicate there existing strong linear correlation between soil moisture and relative absorption depth for different soils. Independent data sets were used to validate the calibration model, and the root mean square error is less than 6% except for the red soil from southern China. The research shows the adaptability of the sensor for different soils and the calibration steps.

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期刊信息
  • 《农业机械学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国农业机械学会 中国农业机械化科学研究院
  • 主编:任露泉
  • 地址:北京德胜门外北沙滩一号6号信箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:njxb@caams.org.cn
  • 电话:010-64882610 64867367
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1298
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1964/S
  • 邮发代号:2-363
  • 获奖情况:
  • 荣获中国科协优秀期刊二等奖,1997~2000年连续4年获中国科协择优资金,被列入中国期刊方阵,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:42884