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基于曲线演化的CT颅骨外轮廓提取
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:计算机应用研究
  • 时间:2012.8.15
  • 页码:3163-3165+3194
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西北大学信息科学与技术学院,西安710127, [2]北京师范大学信息科学与技术学院,北京100875
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(60736008);国家自然科学基金资助项目(F010402); 西北大学研究生自主创新项目(10YZZ15)
  • 相关项目:自动颅像重合身份认证关键技术研究
中文摘要:

准确有效地提取颅骨区域的单层外轮廓线是基于轮廓线颅骨三维模型重建的关键问题之一。针对颅骨复杂外形单层外轮廓提取困难,提出了一种基于曲线演化的方法。首先对图像进行阈值分割获得颅骨区域,然后初始化一条包括该区域的单层闭合曲线,对该曲线应用一种新的微分方程进行演化,最终获得颅骨区域的外轮廓线。实验结果表明,该方法可自动处理颅骨CT图像,准确获得颅骨的单层外轮廓,有效解决了颅骨单层外轮廓提取问题。

英文摘要:

When reconstructing three-dimensional model of a skull based on contour lines, it was one of the primary problems to extract the single-deck and outer contour of the skull region accurately and effectively. For the difficulty of extracting such contour from the complex skull shape, this paper presented a method based on curve evolution. It firstly required to segment the image by a threshold to generate the skull region, and then initialized a single-deck and closed curve containing the region. Furthermore, evolved the curve using a novel differential equation. Lastly, extracted outer contour of the skull region. The results of experiences indicate that this method can automatically process the skull CT image, and accurately extract the singledeck and outer contour of the skull, at the same time, efficiently solve the problem of extracting the single-deck and outer contour of the skull.

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期刊论文 41 会议论文 7 著作 3
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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049