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年径流频率分析的一次二阶矩法及其应用
  • ISSN号:1001-6791
  • 期刊名称:《水科学进展》
  • 时间:0
  • 分类:P333.9[天文地球—水文科学;水利工程—水文学及水资源;天文地球—地球物理学]
  • 作者机构:[1]武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北武汉430072, [2]西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室,陕西西安710048, [3]江西省水利科学研究院,江西南晶330029
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51525902;51479139)
中文摘要:

针对流量资料极短时传统年径流频率分析方法——适线法不再适用的问题,分析了基于水文过程,由影响径流形成的因子推求年径流频率的一次二阶矩法的可行性,并讨论其在无流量资料流域应用中所存在的问题与解决方法。以江西省20个流域为研究对象,采用无参数Schreiber方程与单参数Fu-Zhang方程的水量平衡式作为年降雨—径流模型,结果表明:(1)一次二阶矩法的分析结果与实测年径流的经验频率较为吻合;(2)无流量资料流域中,忽略土壤含水量年间变化的作用,Fu-Zhang模型的分析结果比Schreiber模型好;(3)无流量资料流域中,FuZhang模型中的参数ω可采用反距离权重法估计。

英文摘要:

The current work confirms that the derived moment approach is a suitable replacement for the curve fitting method when runoff data are not readily available. Specifically, annual runoff frequency was estimated using climate variables associated with hydrological processes. The difficulties involved in assessing the annual runoff frequency in the ungauged basins and the solutions to these problems are discussed. Here, 20 basins in Jiangxi Province were ex- amined using the two annual rainfall--runoff models established based on the Schreiber equation and Fu-Zhang equa- tion. Three relevant conclusions were drawn. First, the frequency distributions of annual runoff estimated using the de- rived moment approach fit the empirically observed frequency of the annual runoff perfectly. Second, the Fu-Zhang model was found to perform better than the Schreiber model when the basins' interannual changes in soil moisture con- tent were not known. Finally, the parameter oJ in the Fu-Zhang model was estimated using the inverse distance weight interpolation method through the calibrated value to of neighboring basins whose runoff data were available.

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期刊信息
  • 《水科学进展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国水利部
  • 主办单位:水利部交通运输部 南京水利科学研究院 中国水利学会
  • 主编:张建云
  • 地址:南京市广州路225号
  • 邮编:210029
  • 邮箱:skxjz@nhri.cn
  • 电话:025- 85829770
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-6791
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1309/P
  • 邮发代号:28-146
  • 获奖情况:
  • 全国水利系统优秀期刊、全国中文核心期刊(1996),1999年第三次被评为江苏省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:24332