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全局的多流量相关异常检测算法
  • ISSN号:1001-0548
  • 期刊名称:《电子科技大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN914.5[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]电子科技大学宽带光纤传输与通信网技术教育部重点实验室,成都610054
  • 相关基金:国家自然科学基金(60572092);四川省青年科技基金(07ZQ026-028).
中文摘要:

针对现有单链路流量异常检测和全局流量异常检测方法存在的不足,该文提出一种全局的多流量相关异常检测算法。该算法利用同一异常在不同链路或OD流所产生的多个异常流量信号在频率、幅值变化特征等方面具有相似性这一特点,将这种相似性作为检测的依据来检测异常。通过每个OD流或链路的前期流量数据进行下一时刻的流量预测,将实际流量数据减去预测流量值得到异常流量值;通过多个OD流或链路之间的全局相关分析进行流量异常检测。仿真结果表明该文提出的方法能够有效地检测其他单链路和全局异常检测方法无法检测的异常。

英文摘要:

Aiming at the lack of the single link's anomaly detection and the network-wide traffic's anomaly detection, we propose a network-wide multi-traffic correlative anomaly detection method. This method uses the characteristic that the anomaly signals on different links or origin-destination (OD) flows, produced by one anomaly, are similar in frequency, the transformation characteristic of the amplitude, and so on. And the comparability is used as the evidence of the anomaly detection. In principle, the traffic is forecasted by the previous data on every OD flow or link, the anomaly traffic is obtained by subtracting the real traffic fi'om the forecast data, and lastly, the traffic anomaly is detected by global correlation analysis on all traffies. Simulation result indicates that this kind of method can detect the anomaly.

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期刊信息
  • 《电子科技大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:电子科技大学
  • 主编:周小佳
  • 地址:成都市成华区建设北路二段四号
  • 邮编:610054
  • 邮箱:xuebao@uestc.edu.cn
  • 电话:028-83202308
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-0548
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1207/T
  • 邮发代号:62-34
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,第二届全国优秀科技期刊二等奖,两次获国家新闻出版署、国家教委“全国高校自然科...,中国期刊方阵双百期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12314