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卫星传感器波段平均太阳辐照度计算及可靠性分析
  • ISSN号:1001-070X
  • 期刊名称:国土资源遥感
  • 时间:2012.8.8
  • 页码:97-102
  • 分类:TP79[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京100101, [2]中国矿业大学,徐州221116, [3]中国地质大学,北京100083
  • 相关基金:863国家高技术研究发展专项“月表物质成分类型的识别与定量反演技术研究”(编号:2010AA122203)和国家自然科学基金项目“高光谱遥感岩矿多维数据库关键技术研究”(编号:41072248)共同资助.
  • 相关项目:高光谱遥感岩矿多维数据库关键技术研究
中文摘要:

地球大气层外太阳光谱辐照度(extraterrestrialsolarspectralirradiance,ESSI)数据是计算卫星传感器波段平均太阳辐照度(bandmeansolarirradiance,BMSI)的重要参数。为了探求利用何种来源的 ESSI数据计算传感器BMSI更为准确,分别采用 SBDART软件模拟的太阳光谱曲线数据、MODTRAN4.0oldkur.dat文件数据、Thuillier太阳光谱曲线数据和 WRC太阳光谱曲线数据计算了 HJ-1ACCD1(B1—B4),CBERS-02CCD(B1—B5),Landsat5TM (B1—B4)和 ASTER(B1—B8)4种传感器的 BMSI,并与传感器运营商公布的数据进行了比较。结果表明:利用 SBDART和 WRC太阳光谱曲线数据计算的结果误差较小;利用 MODTRAN4.0oldkur.dat数据计算的结果误差次之;利用 Thuillier太阳光谱曲线的计算结果误差较大。

英文摘要:

Extraterrestrial Solar Spectral Irradiance (ESSI) is an important parameter for calculating Band Mean Solar Irradiances (BMSI) of different satellites. In order to probe into the problem as to which ESSI dataset could acquire a more accurate BMSI result, the authors selected 4 ESSI datasets, namely SBDART simulated solar spectrum dataset, oldkur, dat dataset from MODTRAN4. 0, Thuillier solar spectrum dataset and WRC solar spectrum dataset, to calculate BMSI for HJ - 1A CCD1 (B1 - B4), CBERS -02 CCD (B1 - B5), Landsat5 TM (B1 - B4) and ASTER ( B1 - B8). A comparison was made between the calculated BMSI result and the BMSI result published by satellite operators. It is found that the calculated BMSI results using WRC solar spectrum dataset and SBDART dataset have a smaller error in comparison with published BMSI, followed by oldkur, dat, while the calculated BMSI results using Thuillier solar spectrum dataset have larger errors than other datasets.

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期刊论文 23 会议论文 10 专利 2
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期刊信息
  • 《国土资源遥感》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国土资源部
  • 主办单位:中国国土资源航空物探遥感中心
  • 主编:唐文周
  • 地址:北京海淀区学院路31号航空物探遥感中心
  • 邮编:100083
  • 邮箱:gtzyyg@163.com
  • 电话:010-62060291 62060292
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-070X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2514/P
  • 邮发代号:82-344
  • 获奖情况:
  • 中国科技核心期刊,《CAJ-CD》执行优秀奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:9707