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基于三条相互垂直直线的单目位姿估计
  • ISSN号:1003-6059
  • 期刊名称:《模式识别与人工智能》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳110016, [2]沈阳理工大学信息科学与工程学院,沈阳110159, [3]中国科学院大学,北京100039, [4]中国科学院光电信息处理重点实验室,沈阳110016
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(No.60705011)
中文摘要:

基于单目视觉的位姿估计是计算机视觉中的典型问题之一.文中利用目标物体上的三条相互垂直的直线特征和相机像平面上这些特征的对应获得已标定相机相对于目标物体的位姿参数,给出其闭式求解方法,并证明问题解的数量与相机光心和三条直线的相对位置有关.当光心位于两个特殊平面以外时存在唯一解,反之若在该两个平面之间则存在两个解,并且这两个解具有对称性,该性质可作为合理解的判别依据.由于三条相互垂直的直线是长方体的三条边缘,而长方体在现实世界中广泛存在,该结论为应用直线特征进行单目视觉位姿估计及合作目标设计提供理论依据.

英文摘要:

Monocular vision based pose determination is one of the typical problems in computer vision. If an object has three lines which are perpendicular to each other and intersect at two points, the pose parameters between a calibrated camera and the object can be calculated using 2D-3D correspondences of these three lines. A method is presented to find out the closed-form solutions of the problem. It is proved that the pose solution number depends on the location of camera' s optical center from the three lines. If the optical center locates between two planes, the problem has two symmetry solutions. Otherwise, it has a unique solution. The symmetry property of the solutions can be used to distinguish the real one from twopossible solutions. Three perpendicular lines are three edge lines of a cuboid and the cuboids exist widely in real world. Therefore, the above results are useful to design or select cooperative targets in real applications using line features.

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期刊信息
  • 《模式识别与人工智能》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会 中国自动化学会
  • 主办单位:国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所
  • 主编:郑南宁
  • 地址:安徽省合肥市蜀山湖路350号中国科学院合肥智能机械研究所
  • 邮编:230031
  • 邮箱:bjb@iim.cas.cn
  • 电话:0551-5591176
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-6059
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1089/TP
  • 邮发代号:26-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:10169