位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于降维观测器和超螺旋算法的执行器故障重构方法
  • ISSN号:1002-0411
  • 期刊名称:《信息与控制》
  • 时间:0
  • 分类:TP13[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作454000
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61104119);河南省教育厅科学技术研究项目(138413028,138413035).
中文摘要:

针对一类具有执行器故障的不确定非线性系统,对执行器故障和未知干扰同时重构方法进行了讨论.首先,对原系统进行等价状态变换和输出变换,从而设计出能直接消除系统执行器故障和未知干扰的降维观测器,以对系统状态进行渐近收敛估计;在此基础上,提出一种可以对未知信息进行重构的方法.然后,基于超螺旋算法,给出了系统输出微分的估计,达到了执行器故障和未知干扰同时重构的目的.最后,对一个实例进行仿真,仿真结果表明了该方法的有效性.

英文摘要:

For a class of uncertain nonlinear systems with actuator faults, the problems of actuator fault and unknown disturbance simultaneous reconstruction are discussed. Firstly, a kind of equivalent transformation method for state and output of original system is introduced, and then a reduced-order observer which can eliminate the influences of actuator fault and unknown disturbance directly is developed to get the asymptotical convergence estimation of original system states. A method to reconstruct unknown information is proposed based on the reduced-order observer. Secondly, the estimated derivatives of system outputs are obtained based on the super-twisting algorithm, and the purpose of simultaneous reconstruction for actu- ator faults and unknown disturbances is reached. Finally, a numerical simulation example is given to show the effectiveness of the proposed methods.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《信息与控制》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国自动化学会 中国科学院沈阳自动化研究所
  • 主编:王天然
  • 地址:沈阳市南塔街114号
  • 邮编:110016
  • 邮箱:xk@sia.cn
  • 电话:024-23970049
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0411
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1138/TP
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 全国优秀期刊三等奖,中科院优秀期刊三等奖,辽宁省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12960