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基于CBERS影像的土地覆盖动态监测方法研究
  • ISSN号:1001-1498
  • 期刊名称:《林业科学研究》
  • 时间:0
  • 分类:S771.8[农业科学—森林工程;农业科学—林学]
  • 作者机构:[1]中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心,湖南,长沙,410004 中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心,湖南,长沙,410004 中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心,湖南,长沙,410004
  • 相关基金:国家自然科学基金(30471391);中南林业科技大学大学生科技创新基金
中文摘要:

准确地从遥感影像通过分类方法获取土地覆盖信息是一项基础性的重要课题.在建立土地覆盖分类体系的基础上,对株洲市1999年、2003年和2007年3个时相CBERS星CCD数据进行监督分类,提取土地覆盖信息,并分析其动态变化过程.结果表明:在我国中部丘陵地区,利用多时相CBERS星CCD数据开展土地覆盖变化遥感动态监测取得了较理想的效果;1999年至2007年间,株洲市林地、水体和城镇居民点面积所占比重逐渐提高,林地和城镇居民点面积增幅较大,增速呈放缓趋势,从而造成农用地和其他土地面积减少,这可为株洲市合理利用土地资源和地区可持续发展提供一定的科学依据.

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期刊信息
  • 《林业科学研究》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家林业局
  • 主办单位:中国林业科学研究院
  • 主编:盛炜彤
  • 地址:北京1958信箱中国林科院《中国安全科学学报》编辑部
  • 邮编:100091
  • 邮箱:lykxyj@caf.ac.cn
  • 电话:010-62889680
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-1498
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1221/S
  • 邮发代号:80-717
  • 获奖情况:
  • 国家期刊提名奖,荣获国家林业局首届林业科技期刊优秀一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,英国农业与生物科学研究中心文摘,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,美国生物科学数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:24701