位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
藏北雁石坪地区夏里组米级沉积旋回及成因
  • ISSN号:1671-9727
  • 期刊名称:《成都理工大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TE121.3[石油与天然气工程—油气勘探]
  • 作者机构:[1]成都理工大学沉积地质研究院,成都610059, [2]中国科学院广州地球化学研究所边缘海地质重点实验室,广州510640
  • 相关基金:[基金项目]国家自然科学基金资助项目(40572077);教育部博士点基金资助项目(20060616005)
中文摘要:

西藏北部雁石坪地区中侏罗统夏里组是一套以砂岩、泥岩为主夹少量灰岩、膏盐岩组成的潮坪环境沉积,以发育极好的米级旋回为特征。根据地层颜色、岩性及岩相将此套地层划分成85个米级旋回,分为碎屑岩型、碎屑岩-碳酸盐岩型2种类型。其中碎屑岩型旋回包括12种亚类型,碎屑岩-碳酸盐岩型包括2种亚类型,它们具有的共同特征是颗粒向上变细、沉积环境总体向上变浅,以潮汐的“正粒序”为特征。通过频谱分析技术对米级旋回叠置规律研究发现,夏里组中主要旋回与米兰科维奇旋回周期之间具有很好的对应关系,该套旋回地层的形成受米兰科维奇旋回的控制。

英文摘要:

The Middle Jurassic Xiali Formation characterized by meter-scale cycles in the Yanshiping area of North Tibet is a suite of tidal-flat deposits composing mainly of sandstone, mudstone, minor limestone and saline deposits. Based on the color, tithology and rock facies, the strata are divided into 85 meter-scale cycles, and all the cycles can be further divided into clastic rock and clastic rockcarbonate meter-scale cyclic sequences. The clastic rock meter-scale cyclic sequence includes 12 sub- types, the clastic rock-carbonate meter-scale cyclic sequence includes 2 sub-types. Their common characters are that the grains become fine upward. This coincides with that the depositional environment becomes shallow upward, characterized by the positive graded bedding formed by the tides. Finally, through studying the superimposed laws of the meter-scale cycles by spectrum analysis, the main cycles in Xiali Formation are in a very good correspondence with the Milankovitch cycles and the researched cyclic sequences are controlled by the Milankovitch cycles.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《成都理工大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省教育厅
  • 主办单位:成都理工大学
  • 主编:倪师军
  • 地址:成都市成华区二仙桥东三路1号
  • 邮编:610059
  • 邮箱:xuebaoz@cdut.edu.cn
  • 电话:028-84078973
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-9727
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1634/N
  • 邮发代号:62-24
  • 获奖情况:
  • 2010年10月获得"第三届中国高校精品科技期刊奖",2010年11月获得"百种中国杰出学术期刊"称号,2010年12月获得"首届四川省高校精品科技期刊奖",2011年12月获得"百种中国杰出学术期刊"称号,2011年12月获得"中国精品科技期刊"称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国地质文献预评数据库,英国动物学记录,美国石油文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:9176