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大数据背景下网络购物的物流增值研究
  • ISSN号：1007-5429
  • 期刊名称：《工业工程与管理》
  • 时间：0
  • 分类：F724[经济管理—产业经济]
  • 作者机构：[1]长安大学经济与管理学院,陕西西安710064
  • 相关基金：国家自然科学基金青年项目（71401080）.
作者： 张夏恒[1], 马天山[1]
关键词： 物流工程, 增值, 大数据, 网络购物, 预测, 相关性
中文摘要：

演随着网络购物的飞速发展, 物流成为主要的制约瓶颈.大数据时代的到来, 带来思维方式的冲击, 也为物流增值服务提供了新视角.通过数据库的建立、大数据的分析和处理, 建立物流需求细分, 结合相关性分析, 满足消费者各类物流细分需求, 并及时有效的提供各类预测, 降低逆向物流的发生概率, 真正实现物流增值的目的.

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期刊信息
  • 《工业工程与管理》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:上海交通大学
  • 主编：饶芳权
  • 地址：上海市华山路1954号上海交通大学交三楼450室
  • 邮编：200030
  • 邮箱：qpxiong@sjtu.edu.cn
  • 电话：021-62933226
  • 国际标准刊号：ISSN：1007-5429
  • 国内统一刊号：ISSN：31-1738/T
  • 邮发代号:4-585
  • 获奖情况:
  • 中国科技论文统计源期刊,1999年教育部优秀科技期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:11118