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基于小波变换的多分辨率锥束CT图像快速三维重建算法
  • ISSN号:1009-5896
  • 期刊名称:《电子与信息学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] R814.42[医药卫生—影像医学与核医学;医药卫生—放射医学;医药卫生—临床医学]
  • 作者机构:[1]山东大学信息科学与工程学院,济南250100, [2]山东师范大学物理与电子科学学院,济南250014
  • 相关基金:国家自然科学基金(61471226),山东省自然科学杰出青年基金(JQ201516)
中文摘要:

为了解决FDK重建算法在锥束CT重建中运算量大,耗时较多,以及针对不同的应用环境提供不同分辨率的3维医学图像问题,该文提出一种基于小波变换的多分辨率锥束CT图像快速3维重建算法。首先对采集到的投影图像进行相应尺度的小波变换,得到各尺度小波分解系数,选择相应尺度的小波系数进行FDK重建,可以得到相应低分辨率的3维图像数据,还可根据需要由得到的低分辨率重建数据分别沿着径向取断层图像,进行相应的小波逆变换,进而得到高分辨率的3维图像数据。实验数据表明,该方法不仅能够得到不同分辨率的3维图像数据,而且相较于传统的FDK算法生成分辨率相同、精度相近的高分辨率3维图像数据,重建速度可以提高1倍以上。

英文摘要:

To solve the large amount of computation, time-consuming problems of the FDK reconstruction algorithm for cone beam CT reconstruction, and different resolutions for different application environments of 3D medical image, this paper proposes a fast reconstruction algorithm of multi-resolution cone beam CT image based on wavelet transform. Firstly, the corresponding wavelet transform for projection images are obtained, and the corresponding scale wavelet coefficients are selected for FDK reconstruction. Thus, 3D image data of the low resolution are obtained. According to need, the high resolution 3D image data can also be obtained by the inverse wavelet transform of the radial images obtained from low resolution. The experimental data shows that this method can not only provide a different resolution of the 3D image data, but also increase the reconstruction speed more than one times when the same resolution and similar precision high resolution 3D image data is obtained compared with the traditional FDK algorithm.

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期刊信息
  • 《电子与信息学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院电子学研究所 国家自然科学基金委员会信息科学部
  • 主编:朱敏慧
  • 地址:北京市北四环西路19号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jeit@mail.ie.ac.cn
  • 电话:010-58887066
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-5896
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4494/TN
  • 邮发代号:2-179
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24739