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一种并行粒子群算法及其在热轧计划中的应用
  • ISSN号:1006-5911
  • 期刊名称:《计算机集成制造系统》
  • 时间:0
  • 分类:TP30[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]大连理工大学信息与控制研究中心,辽宁大连116024
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60474058,60534010).
中文摘要:

 针对串行优化算法在搜索时间上的不足,提出了一类组合优化问题的并行粒子群算法。该算法将粒子群划分为多子种群异步并行运算,利用不同范围内的多极值,指导粒子速度更新,加入邻域搜索策略,提高了搜索速度,同时也有效地防止了粒子在最优点附近发生的振荡现象。仿真实验表明,该算法与其他搜索方法比较,在搜索时间和求解质量上具有优势。现已应用于钢铁生产热轧计划编制中,并用实际生产数据表明了该算法的可靠性。

英文摘要:

A parallel particle swarm algorithm designed to solve a kind of combinatorial optimization problem was presented to overcome the heavy computational time disadvantage of general serial algorithm. The parallel algorithm performed asynchronously by dividing the whole particle swarm into several sub-swarms and updated the particle velocity with a variety of local optima. A local search strategy that prevented particle librating in the neighborhood of optimum was proposed. The parallel algorithm's validity was proved by a simulation test comparison with other algorithms. It was also applied to hot rolling planning, and a satisfactory result was achieved in production.

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期刊信息
  • 《计算机集成制造系统》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国兵器工业集团公司
  • 主办单位:中国兵器工业第210研究所
  • 主编:杨海成
  • 地址:北京市海淀区车道沟10号北京2413信箱34分箱
  • 邮编:100089
  • 邮箱:986127464@qq.com
  • 电话:010-68962468
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-5911
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5946/TP
  • 邮发代号:82-289
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,中国科技论文统计与分析文献来源期刊,中国科学引文数据库来源期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:25379