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基于BP神经网络的家族企业契约治理模式识别与选择研究
  • ISSN号:1003-207X
  • 期刊名称:中国管理科学
  • 时间:0
  • 页码:159-166
  • 分类:F425[经济管理—产业经济]
  • 作者机构:[1]湘潭大学商学院,湖南湘潭411105, [2]湖南科技大学湖南省“新型工业化”研究基地,湖南湘潭411201
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(70973035); 湖南省社科规划项目(08JD37); 湖南省哲学社会科学基金项目(09YBB150)
  • 相关项目:家族企业契约治理及融资结构研究
中文摘要:

企业契约分为显性契约与隐性契约,家族企业契约治理按其强度可分为9种模式。本研究按误差逆传播多层前馈方法构建的25-13-3型BP神经网络模型,能有效地识别家族企业契约治理模式。由此可推知,成长期、发展期和成熟期家族企业通常会分别选择弱显强隐、中显中隐和强显强隐的契约治理模式。而家族企业经营绩效的分类分析表明,强显强隐是家族企业最有效率的契约治理模式。

英文摘要:

Enterprise contracts are divided into dominant contract and recessive contract,so,the contract governance of family enterprises can be divided into nine modes by its strength agreement.The 25-13-3 type BP neural network model,which is constructed in this research by the method of multilayer forward feedback transmitting inversely error,can effectively identify the contract governance mode of family enterprises.It infers that family enterprises in formative,developing and matured period always select respectively the week-dominant and strong-recessive contract governance model,the medium-dominant and medium-recessive contract governance model,and the strong-dominant and strong-recessive contract governance model.The classified analysis about the performance of family enterprises shows that the strong-dominant and strong-recessive contract governance mode is the most efficient in all.

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期刊信息
  • 《中国管理科学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国优选法统筹法与经济数学研究会 中科院科技政策与管理科学研究所
  • 主编:蔡晨
  • 地址:北京海淀区中关村北一条15号(北京8712信箱)
  • 邮编:100190
  • 邮箱:zgglkx@casipm.ac.cn
  • 电话:010-62542629
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-207X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2835/G3
  • 邮发代号:82-50
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:25352