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基于访问控制和中国剩余定理的数据库密钥管理方案的研究
  • ISSN号：1007-130X
  • 期刊名称：《计算机工程与科学》
  • 时间：0
  • 分类：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作454000
  • 相关基金：国家自然科学基金（61300216）;河南省科技攻关重点项目（122102310309）;河南省科技厅基础与前沿技术项目（142300410147）;河南理工大学博士基金（B2011-058）
作者： 闫玺玺[1], 胡前伟[1], 汤永利[1], 叶青[1], 李子臣[2]
关键词： 网络安全态势评估, 反向传播神经网络, D-S证据理论, 基本概率分配, 态势识别率
中文摘要：

网络安全态势评估是信息安全领域的研究热点问题。为了解决现有评估中过度依赖专家经验问题，提出了一种基于改进D-S证据理论的网络安全态势评估方法。该方法融合多源态势信息，利用基于遗传算法优化反向传播（Back propagation，BP）神经网络来获得D-S证据理论的基本概率分配（Basic probability assignation，BPA），由D-S证据理论对BPA依次进行合成计算，弱化人为因素对BPA的影响，提高BPA的预测精度和网络安全态势识别率。通过真实网络环境的买验验证了该方法在网络安全态势评估中的可行性和有效性。

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期刊信息
  • 《计算机工程与科学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国防科学技术大学
  • 主办单位:国防科学技术大大学计算机学院
  • 主编：王志英
  • 地址：湖南长沙德雅路109号
  • 邮编：410073
  • 邮箱：jsjgcykx@163.net
  • 电话：0731-84576405
  • 国际标准刊号：ISSN：1007-130X
  • 国内统一刊号：ISSN：43-1258/TP
  • 邮发代号:42-153
  • 获奖情况:
  • 湖南省优秀期刊,首届国防科技期刊优秀期刊,《CAJ-CD规范》执行优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:16422