欢迎您！东篱公司
退出
-
申报数据库
-
立项数据库
-
成果数据库
-
项目获奖数据库
中文摘要：
提出一种基于完全二维主元分析（2DPCA）的二次特征选择方法用于人脸识别。该方法针对PCA及其改进方法的不足，结合完全2DPCA方法，用免疫算法和基于最近邻分类器的5阶交叉验证方法完成对人脸特征二次选择。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果表明，该方法识别效果较好。
英文摘要：
A second-order feature selection method based on complete 2DPCA is proposed for face recognition. The method based on complete 2DPCA uses immune algorithm and five-fold cross-validation method which is based on the nearest neighbor classifier to complete second-order selection of facial features in order to overcome the demerits of PCA and some improved PCA methods. Experiments based on ORL face library and Yale face library show that the method can achieve good recognition effect.
同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
位置：