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土壤大孔隙对坡面溶质流失的影响
  • ISSN号:1000-1298
  • 期刊名称:《农业机械学报》
  • 时间:0
  • 分类:P642.11[天文地球—工程地质学;天文地球—地质矿产勘探;天文地球—地质学]
  • 作者机构:[1]南京信息工程大学水文气象学院,南京210044, [2]中国水利水电科学研究院水资源研究所,北京100044, [3]河海大学水文水资源学院,南京210098
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(41105077); 水利部公益性行业科研专项资助项目(201001047); 江苏省高校自然科学基础研究资助项目(11KJB170008); 南京信息工程大学科研基金资助项目(S8110144001)
中文摘要:

以室内实验槽为平台,利用人工模拟降雨实验,研究了大孔隙对坡面Br-流失的影响。研究结果表明,大孔隙坡面的地面径流中Br-流失总量和平均流失速率均较无大孔隙坡面小。将大孔隙特征尺度、降雨强度、降雨历时、坡度和离子吸附系数作为模型的输入,坡面溶质累积流失量作为模型输出,建立了基于模糊神经网络的坡面溶质流失模型。并以160组实测数据为基础,对模型进行了仿真验证。仿真结果显示,坡面累积溶质流失量模拟仿真输出与实验测量输出基本一致,所建系统模型是有效的。

英文摘要:

Using indoor experimental tanks, a simulated rainfall experiment was conducted to explore the effect of soil macropore on slope Br- loss. Results revealed that the total amount and average rate of Br- loss over slope land with soil macropore were less than those without soil macropore. A model of solute loss on slope was built based on fuzzy neural network. The characteristic scale of macropore, rainfall intensity, rainfall duration and adsorption coefficient of ions were used as input variables and the cumulative solute loss quantity on slope was output. Comparing with 160 sets of measured data, simulation results reflected real cumulative solute loss quantity on slope, which showed the established model was effective.

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期刊信息
  • 《农业机械学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国农业机械学会 中国农业机械化科学研究院
  • 主编:任露泉
  • 地址:北京德胜门外北沙滩一号6号信箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:njxb@caams.org.cn
  • 电话:010-64882610 64867367
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1298
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1964/S
  • 邮发代号:2-363
  • 获奖情况:
  • 荣获中国科协优秀期刊二等奖,1997~2000年连续4年获中国科协择优资金,被列入中国期刊方阵,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:42884