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一种新型自适应粒子群优化粒子滤波算法及应用
  • ISSN号:0255-8297
  • 期刊名称:应用科学学报
  • 时间:2013
  • 页码:607-612
  • 分类:TN956[电子电信—信号与信息处理;电子电信—信息与通信工程] O221.6[理学—运筹学与控制论;理学—数学]
  • 作者机构:[1]南京理工大学自动化学院,南京210094
  • 相关基金:江苏省自然科学基金(BK20131352);国家自然科学基金(61104196,61301217,61473153)
  • 相关项目:基于北斗卫星信号的外辐射源多目标定位跟踪方法研究
中文摘要:

当前月球卫星主要依靠地面站进行遥控遥测。针对月球卫星与地面站距离较远,信号延迟大,地面基线短和月球背面不可见弧段等因素,提出一种基于X射线脉冲星的月球卫星自主导航方法。结合月球卫星轨道动力学方程和脉冲星提供的量测信息,分析了X射线脉冲星的距离测量精度,并利用PWCS可观测分析方法对系统进行可观测分析,最后采用扩展卡尔曼滤波进行状态估计。仿真结果表明,该导航方案具有较好的稳定性和估计精度,能够适用于月球卫星的自主导航。

英文摘要:

Currently orbit determination for lunar satellite is supported by ground stations for remote telemetry, but the distance between lunar satellites and ground stations is too long, signal delay is large. In order to reduce the dependence of navigation systems to ground-based operations and achieve more autonomy, an autonomous navigation for lunar satellite using X-ray pulsars is proposed. Combined with lunar satellite orbit dynamics equations and pulsars measurement, we discuss the performance of X-ray pulsars navigation by analyzing the transformation error of TOA. In addition, the observability of the system is dis- cussed by Piece-Wise Constant System (PWCS) theory, and the system is completely observable in the theo- retical analysis. The Extended Kalman Filter (EKF) is used to estimate the states. Simulation results show that the navigation system can provide positions and velocities of lunar satellite with a high accuracy. Thus, it is a suitable scheme for autonomous navigation of lunar satellite.

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期刊信息
  • 《应用科学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:上海市教育委员会
  • 主办单位:上海大学 中国科学院上海技术物理研究所
  • 主编:王延云
  • 地址:上海市上大路99号123信箱
  • 邮编:200444
  • 邮箱:yykxxb@departmenl.shu.edu.cn
  • 电话:021-66131736
  • 国际标准刊号:ISSN:0255-8297
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1404/N
  • 邮发代号:4-821
  • 获奖情况:
  • 首届中国高校优秀科技期刊,第2届中国高校优秀科技期刊奖,全国高校优秀科技期刊,中国科技期刊方阵双效期刊,上海市优秀科技期刊,首届《CAJ-CD》执行优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:4747