位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于物联网和超声导波的管道检测系统研究
  • ISSN号:1674-5124
  • 期刊名称:《中国测试》
  • 时间:0
  • 分类:TP274.5[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP391.45[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]大连理工大学软件学院,辽宁大连116621, [2]西南大学计算机与信息科学学院,重庆400715
  • 相关基金:大连理工大学创新创业训练计划项目(2011018); 大连市科学技术局科技计划项目(2011A17GX076)
中文摘要:

针对当前城市管道检测系统实际应用时复杂的人工操作问题和管道工作环境信息的分析预警功能缺失问题,设计开发一套基于物联网和超声导波的城市管道检测系统。该系统将物联网、超声导波检测、信号处理等技术相融合,通过无线网络将数据传到云端数据处理中心并由数据处理中心分析管道检测信息,实现管道缺陷检测、环境信息采集以及预警等功能。实验仿真表明:该系统的缺陷定位精度达到了(能够满足)城市管道检测的要求,在减少人工操作的同时,能有效提供预警功能。

英文摘要:

To reduce the complexity of manual handling operations of current detection systems for urban pipeline and meet the requirements of pipeline working environmental information analyzing and early warning function, a detection system for urban pipeline (IOT) and ultrasonic guided wave (UGW) was designed and developed. and signal processing methods are integrated based on internet of things IOT technology, UGW testing with this system. To implement the functions such as detection of pipeline, environmental information gathering and early warning, the system transmits data over wireless network to cloud data processing center which analyzes the pipeline detection data. Simulation results show that this system can meet the accuracy requirement of defect location, and reduce manual handling operations with early warning function.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《中国测试》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国测试技术研究院
  • 主办单位:中国测试技术研究院
  • 主编:杨杰斌
  • 地址:成都市成华区玉双路10号
  • 邮编:610021
  • 邮箱:zgcs8440@163.com
  • 电话:028-84404872 84403677
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-5124
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1714/TB
  • 邮发代号:62-260
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:2805