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大数据技术对新闻生产与新闻业务发展的影响研究
  • ISSN号：1003-3629
  • 期刊名称：《新闻知识》
  • 时间：0
  • 分类：G229.2[文化科学]
  • 作者机构：[1]中南民族大学文学与新闻传播学院
  • 相关基金：2011年国家社科重点项目“应对突发事件舆论引导系统构建研究”（项目编号11AXW006）; 2013年湖北省社科基金项目“政府应对突发事件舆论引导体系研究”（项目立项号：2013242）; 中南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金项目资助,项目名称：“突发事件舆论引导体系构建研究”（编号：CSQ11027）
作者： 陈明[1]
关键词： 大数据, 新闻业, 数据驱动, 预测性新闻
中文摘要：

随着数字网络技术的不断进步,大数据技术已经逐渐趋于成熟,其已经渗透于社会生活的各个行业,同时也渗透于新闻生产的核心环节中,不可避免地对新闻业产生冲击,影响现有新闻生产模式和机制。大数据技术将大大拓展用户分析的深度和广度,使新闻质量和受众反馈大幅提升。在大数据时代,新闻业务不可避免地发生方向性调整和改变,新闻报道将主要由数据驱动,新闻的预测能力将逐步增强,数据分析师将成为新闻机构的常设岗位,新闻媒体对数据的分析和呈现能力将不断提高,新闻业与外部的跨界合作将成常态。

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　应对突发事件舆论引导系统构建研究
期刊论文 24
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期刊信息
  • 《新闻知识》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:陕西日报社
  • 主办单位:陕西日报社 深圳商报社 陕西省新闻研究所 陕西省新闻工作者协会
  • 主编：
  • 地址：西安市环城南路东段1号
  • 邮编：710054
  • 邮箱：zinwenzhishi@126.com
  • 电话：029-82267258 82267260
  • 国际标准刊号：ISSN：1003-3629
  • 国内统一刊号：ISSN：61-1022/G2
  • 邮发代号:52-188
  • 获奖情况:
  • 全国新闻为核心期刊（连续三届）,陕西省一级期刊（连续两届）
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:7935