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凝聚层次聚类的MODIS海冰外缘线提取算法与应用
  • ISSN号:1560-8999
  • 期刊名称:《地球信息科学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP731[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]国家海洋局第一海洋研究所,山东青岛266061
  • 相关基金:国家自然科学基金——多维度微波成像的海洋遥感应用研究(60890075);国家自然科学基金——多时相SAR渤海薄冰厚度探测研究(40906093); 中欧龙计划二期项目(5290)
中文摘要:

海冰监视监测的关键是提取海冰类型,准确提取海冰类型对于评估海冰冰情、保证航海及海洋作业安全具有重要的意义。利全极化合成孔径雷达影像(SAR)的优势,提取海冰的极化散射特征;在此基础上结合二叉树分类思想,开展极化SAR海冰类型的分类算法研究,提高SAR海冰分类精度;与传统的海冰分类方法相比较,验证了本方法的有效性。

英文摘要:

The key of monitoring and detection sea ice is extracting the sea ice types.Extracting sea ice types exactly has important significance for evaluating sea ice condition and ensuring navigation and marine operation safety.In this paper,the polarimetric scattering characteristics of sea ice are extracted by using high-resolution and fullypolarimetric SAR imagery.By combining the binary-tree classification idea,a sea ice classification algorithm of high-resolution and fully-polarimetric SAR data is developed,enhancing the SAR classification accuracy of sea ice.Finally,we verify the reliability of this method by comparing with the traditional sea ice classification method.

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期刊信息
  • 《地球信息科学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院地理科学与资源研究所 中国地理学会
  • 主编:徐冠华
  • 地址:北京大屯路甲11号
  • 邮编:100101
  • 邮箱:sxfu@lreis.ac.cn
  • 电话:010-64888891
  • 国际标准刊号:ISSN:1560-8999
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5809/P
  • 邮发代号:82-919
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:3181