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基于NS2的队列管理算法DropTail和RED仿真与研究
  • ISSN号:1006-7167
  • 期刊名称:《实验室研究与探索》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]盐城师范学院信息科学与技术学院,江苏盐城224002
  • 相关基金:国家自然科学基金(61100034);盐城师范学院校级项目(11YCKL033)
中文摘要:

随着Internet的快速发展网络拥塞问题随之产生,拥塞控制行之有效的手段是在网络层实现队列管理.队列管理算法可以分为主动队列管理和被动队列管理两种.通过NS2仿真实验,对主动队列管理算法RED、被动队列管理算法DropTail的平均队列长度、吞吐量、丢包率、时延四个主要性能指标进行了比较.将得到的仿真数据进行分析,在队列长度、时延、丢包率方面,RED算法比起DropTail算法有着绝对的优势;在吞吐量方面,两种算法相差不大.因此,得出在队列管理算法中采用RED比采用DropTail更有效,为进一步研究拥塞控制算法提供了依据.

英文摘要:

With the rapid development of network,congestion appears frequently in the Internet.Queue management is an effective mean of congestion control at the network layer.Queue management algorithm can be divided into active queue management and passive queue management.By simulation experiment using NS2,the paper compares the active queue management algorithm RED and the passive queue management algorithm DropTail in the four aspects of the performance:the length of queue,throughput,packet loss ratio and queuing delay.With the analysis of simulation data,it is concluded that in terms of queue length,packet loss,delay,RED algorithm has the absolute advantage over DropTail algorithm; in throughput,two algorithms have little difference.Thus,RED is more effective than the DropTail in the queue management algorithms,and a basis for the further study of congestion control mechanisms is provided.

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期刊信息
  • 《实验室研究与探索》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:上海交通大学
  • 主编:夏有为
  • 地址:上海市市南区华山路1954号交教学三楼456、457
  • 邮编:200030
  • 邮箱:sysycp@163.com sysy@mail.sjtu.edu.cn
  • 电话:021-62932952 62932875
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-7167
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1707/T
  • 邮发代号:4-834
  • 获奖情况:
  • 国家科技部中国科技论文统计源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国乌利希期刊指南,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:53638