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一种改进的快速并行细化算法
  • ISSN号:1000-7180
  • 期刊名称:微电子学与计算机
  • 时间:2013.1.5
  • 页码:53-55+60
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]山东农业大学信息科学与工程学院,山东泰安271018
  • 相关基金:国家自然科学基金(61105056); 国家SRT项目(101043421); 山东农业大学青年科技创新基金项目(200923647)
  • 相关项目:多核支持向量机的研究及其在云安全中的应用
中文摘要:

对二值化的图像进行细化处理在目标识别中有着重要的应用.Zhang快速并行细化算法是一种常用的细化算法,其细化结果保持了原图像的连通性,且形态结构保持较好,无毛刺现象.但是细化后结果不能保证为单一像素,这为图像的后期处理带来了困难.本文对Zhang并行细化算法进行了改进,实验结果表明改进后的细化结果保证为单一像素,且又保持原有算法的优点.

英文摘要:

The thinning of the binary image has important application in target recognition.Zhang's fast parallel thinning algorithm is a kind of common thinning algorithm.Its thinning result maintains the connection of the original image,has a good structural form and has no burs.However it can't ensure the single pixel width,which brings difficulties for post-processing.In this paper,we make some improvement about Zhang's fast parallel thinning algorithm.Experimental results show that the results of the improved algorithm can not only ensure a single pixel width,but maintain the advantages of the original algorithm.

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期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
  • 主编:李新龙
  • 地址:西安市雁塔区太白南路198号
  • 邮编:710065
  • 邮箱:mc771@163.com
  • 电话:029-82262687
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7180
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17909