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高性能地学计算进展
  • ISSN号:1006-6055
  • 期刊名称:《世界科技研究与发展》
  • 时间:0
  • 分类:TP393.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]遥感科学国家重点实验室,中国科学院遥感应用研究所,北京100101, [2]中国科学院研究生院,北京100049
  • 相关基金:本文得到自然科学基金项目(40471091,40671142)、中国科学院知识创新工程重要方向性项目(KZCX2-YW-313)、科技部973计划“陆表生态环境要素主被动遥感协同反演理论与方法”项目(2007CB714407)的支持.
中文摘要:

地学计算是用计算机解决复杂的空间问题的艺术和科学。计算科学使用计算机去研究科学问题,高性能地学计算(HPGC)是高性能计算科学到地理科学的应用。它将高性能计算资源应用于各种类型的地理科学数据、信息和模型,来解决地球科学问题。它使用计算科学理念发展了专业学科理论、算法、体系结构、系统、支撑工具和基础设施。高性能地学计算的应用领域主要包括空间数据分析、动态建模、仿真、时空动力学、可视化、虚拟现实、采用非传统数据采集与分析技术的应用。本文介绍了高性能地学计算的发展、基本模式和分类。分析了当前国内外的研究现状,从关键技术等方面,重点阐述了具有代表性地学网格计算应用项目。最后总结了高性能地学计算未来的两大发展趋势。

英文摘要:

Geocomputation is an art and science using computer to solve complicated spatial problems. Computational science involves the use of computers to study scientific problems. High Performance Geo-Computation (HPGC) is the application of high performance computational science to Earth sciences, It applies high-performance computational resources to various types of Earth science data,information,and models for solving Earth science problems. It develops discipline-specific theories, algorithms, architectures, systems, supporting tools, and infrastructure within the overall context of computational science. The areas of application for HPGC include, but are not limited to, spatial data analysis,dynamic modeling,simulation,space-time dynamics,visualization,virtual reality,applications employing non-conventional data clustering and analysis techniques. In this paper, we introduced the current developments in HPGC, the basic modes and taxonomy of it. Then we analyzed the current developments in HPGC. Especially,from the key technologies, the typical applications of projects have been addressed in more details. At the end, we concluded two major future trends in this filed.

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期刊信息
  • 《世界科技研究与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院成都文献情报中心
  • 主编:张志强
  • 地址:成都市一环路南二段十六号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:bj@clas.ac.cn
  • 电话:028-85223853
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-6055
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1468/N
  • 邮发代号:62-200
  • 获奖情况:
  • 中国科学院优秀期刊,中国科技核心期刊(CSTPC),中国科学引文数据库核心库来源期刊(CSCD)
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:8747