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基于改进鱼群算法的WSN覆盖优化策略
  • ISSN号：1000-7180
  • 期刊名称：《微电子学与计算机》
  • 时间：0
  • 分类：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]齐齐哈尔大学通信与电子工程学院,黑龙江齐齐哈尔161006, [2]北京航空航天大学材料科学与工程学院,北京100191
  • 相关基金：国家自然科学基金项目（91016006）;黑龙江省自然科学基金项目（F201008）;齐齐哈尔市科学技术计划项目（GYGG2010-03-1）
作者： 李丽[1], 李会[1], 张天丽[2], 陶佰睿[1], 张文秀[1]
关键词： 无线传感器网络, 鱼群算法, 覆盖优化, wireless sensor networks, fish swarm algorithm, coverage optimization
中文摘要：

本文提出了一种基于改进人工鱼群算法的无线传感器网络覆盖优化策略．通过对人工鱼群视野范围和步长的自适应调整，提高了算法的寻优精度、收敛速度以及稳定性；再结合WSN网络覆盖的性能，使网络覆盖得以优化．仿真结果表明，改进的人工鱼群算法优化的网络覆盖率比基本人工鱼群算法的网络覆盖率提高了17％．

英文摘要：

This paper presents a coverage optimization strategy based on improved artificial fish swarm algorithm for wireless sensor networks, by adjusting the artificial fish swarm range of vision and step adaptively improved the accuracy of optimization, convergence speed and stability, then combined with the nature of the WSN network coverage, the network can be optimized. The simulation results show that： Compared to the basic artificial fish swarm algorithm , the improved artificial fish swarm algorithm optimize the network coverage of the network coverage improved 17%.

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期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
  • 主编：李新龙
  • 地址：西安市雁塔区太白南路198号
  • 邮编：710065
  • 邮箱：mc771@163.com
  • 电话：029-82262687
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-7180
  • 国内统一刊号：ISSN：61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:17909