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视觉陌生度驱动的增量自主式视觉学习算法
  • ISSN号:1006-8961
  • 期刊名称:中国图象图形学报
  • 时间:2012
  • 页码:678-686
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]浙江工业大学信息工程系,杭州310023
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金(61070113)
  • 相关项目:基于认知发育模型的学习方法研究
中文摘要:

提出了一种基于局部二元模式(LBP)和局部保全投影(LPP)相结合的面部表情识别方法。使用LBP算子对图像分块处理,综合人脸局部和整体的特征;再使用LPP对表情特征降维,最后采用支持向量机对面部表情分类。在日本女性人脸表情库上实验表明,本文提出的方法有更好的识别率和更快的识别速度。

英文摘要:

A method combining Local Binary Pattem(LBP) with Locality Preserving Projections(LPP) was presented for face expression recognition. First, the algorithm processes facial expression images with LBP operator and integrates local and global characteristics of the face. Then Locality Preserving Projections(LPP) method is used for feature dimension reduction and SVM for classification. The algorithm is experimented in Japanese Female Facial Expression database(JAFFE database). The results show that the proposed algorithm is more effective.

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期刊信息
  • 《数码影像》
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  • 主办单位:中国图象图形学学会 中科院遥感所 北京应用物理与计算数学研究所
  • 主编:
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  • 国际标准刊号:ISSN:1006-8961
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3758/TB
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