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基于图像技术的城市轨道交通大客流辨识
  • ISSN号:1672-6073
  • 期刊名称:《都市快轨交通》
  • 时间:0
  • 分类:U293.6[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]北京市城乡规划标准办公室,北京100045, [2]北京交通大学交通运输学院,北京100044
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61004105)
中文摘要:

通过分析我国城市轨道交通发展的现状,说明"大客流"状态已逐渐成为城市轨道交通运营中的常态化现象。为了对城市轨道交通车站内客流进行更准确的辨识与监控,保证运营安全,尝试将图像技术引入轨道交通的客流辨识与安全管理中:建立客流图像特征值与客流特征值的联动关系,给出客流辨识的函数,并开发客流辨识系统。北京地铁雍和宫站的实际视频数据的辨识应用结果表明,该方法的识别准确度较高,具有一定的可用性。

英文摘要:

With the rapid development of urban rail transit,the "mass passenger flow" has become a normal phenomenon in urban rail transit operation.For more accurate identification and monitoring of passenger flow to ensure safety operation,this article attempts to introduce image technology into passenger identification and safety management,to establish the relationship between passenger flow characteristics and the image characteristic value of passengers,to determine the identification function of passengers,and to develop the passenger identification system.The identification video data obtained in Beijing subway Lama Temple station indicated that the method of identification is feasible with high degree of accuracy.

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期刊信息
  • 《都市快轨交通》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:北京交通大学 北京城建设计研究总院
  • 主编:施仲衡
  • 地址:北京市西直门外北京交通大学机械工程楼D905室
  • 邮编:100044
  • 邮箱:dskgit@vip.sina.com
  • 电话:010-51683785
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-6073
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5144/U
  • 邮发代号:80-163
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:5800