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基于RBF网络的ECT图像重建算法
  • ISSN号:1003-0972
  • 期刊名称:《信阳师范学院学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP212[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]河南职业技术学院机电系,河南郑州450046, [2]河南省自动化工程技术研究中心,河南郑州450008, [3]河南教育学院物理系,河南郑州450014
  • 相关基金:国家自然科学基金资助(重点)项目(60532020)
中文摘要:

介绍了一种基于RBF网络的电容层析成像图像重建算法,包括径向基函数的选取、RBF网络权值的训练方法.仿真实验显示该算法可用于两相流流型辨识.

英文摘要:

This paper introduced a kind of image reconstruction algorithm of electrical capacitance tomography based on radial-basis-function (RBF) network. The simulation shows that the algorithm can be used in the twophase flowing pattern recognition.

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期刊信息
  • 《信阳师范学院学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:信阳师范学院
  • 主办单位:信阳师范学院
  • 主编:刘彦明
  • 地址:河南省信阳市南湖路
  • 邮编:464000
  • 邮箱:xblk@xynu.edu.cn
  • 电话:0376-6393516
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-0972
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1107/N
  • 邮发代号:36-122
  • 获奖情况:
  • 河南省优秀科技期刊,河南省优秀学报
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:5214