位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
关联规则挖掘在旅游突发事件预测中的研究
  • 期刊名称:北京工商大学学报,2008,26(1):59-62
  • 时间:0
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室,北京100876
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60773112).
  • 相关项目:旅游突发事件信息模式分析与预测研究
中文摘要:

基于数据挖掘中的关联规则挖掘及Apriori算法,研究了在旅游行业中用挖掘得到的规则对突发事件进行预测的方法.对突发事件进行了预处理,对与突发事件相关的规则进行了挖掘,提出了改进的关联规则算法,并获得了有意义的规则输出,并对这些关联规则在旅游业的应用进行了研究.

英文摘要:

Based on the association rules and Apriori algorithm in data mining, this paper discusses the methods in predicting the emergency events in tourism. Preprocessing for the Emergency events and mining the association rules for the emergency events are performed. The improved association rule algorithm is presented and meaningful rules are got and study is made on the application of these rules in tourism industry.

同期刊论文项目
同项目期刊论文