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极值优化算法研究
  • ISSN号:1671-4431
  • 期刊名称:《武汉理工大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉430070
  • 相关基金:国家自然科学基金(40701153).
中文摘要:

极值优化算法是一种新的、通用的启发式优化方法。其基本思想是更新适值最差的变量,提高目标函数的适值。极值优化算法(EO)由于它的简单易于实现和强大的功能,已受到学术界的广泛关注。介绍了基本的EO算法、若干类改进的EO算法及其原理和应用,并讨论将来可能的研究内容。

英文摘要:

Extreme optimization is a new general-purpose heuristic optimization approach . Its principle is to select and update the worst variable, and improve the fitness of the whole problem. Extreme optimization algorithm has become the hotspot of evolutionary computation because of its excellent performance and simple for implement. In this paper, classical extreme optimization algorithm and its several variants and its mechanism and some applications of the algorithm are introduced, future research issues are also discussed.

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期刊信息
  • 《武汉理工大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国教育部
  • 主办单位:武汉理工大学
  • 主编:周祖德
  • 地址:武昌珞狮路122号
  • 邮编:430070
  • 邮箱:whlgdxxb@whut.edu.cn
  • 电话:027-87651953 87397739
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-4431
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1657/N
  • 邮发代号:38-41
  • 获奖情况:
  • 全国建材优秀科技期刊,湖北高校先进学报期刊编辑部,湖北科技期刊编辑学会先进集体
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘
  • 被引量:22658