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暗通道先验在雾化图像复原中的应用
  • ISSN号:1003-3254
  • 期刊名称:《计算机系统应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:福建武夷学院数学与计算机学院,武夷山354300
  • 相关基金:福建省教育厅项目(JA14312); 基于人机交互的认知结构可视化平台研究(JA14309?); 福建省自然科学基金(2015J01668)
作者: 肖钟捷, 郭磊
中文摘要:

目前,基于暗通道先验的去雾算法是目前最有效的单幅图像去雾方法之一.文中研究比较了各种基于暗通道先验的雾化图像去雾技术;由于采用软抠图算法的暗通道先验去雾算法时间复杂度太大,文中提出利用自适应中值滤波实现对透射率的平滑与细化,以提升去雾算法的速度;提出了一种具有鲁棒性的大气光值求取方法.实验结果表明,文中所提方法能实现雾化图像的有效去雾,能保证去雾图像的清晰度,大幅提高暗通道先验去雾算法的速度,具有一定实用价值.

英文摘要:

Currently, defogging algorithm based on dark channel prior is one of the most effective single image defogging method. This paper studies various image defogging technologies based on dark-channel-prior. The time complexity of soft matting algorithm is too large. This paper presents an adaptive median filter to achieve a smooth and refined transmittance to improve the algorithm speed and a robust method for determining the value of Light Atmosphere. Experimental results show that the proposed method can achieve effective defogging, ensure defogging image clarity, and increase speed of dark-channel-prior defogging algorithm, which has some practical value.

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期刊信息
  • 《计算机系统应用》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所
  • 主编:苏振泽
  • 地址:北京8718信箱
  • 邮编:100190
  • 邮箱:csa@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62661041
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-3254
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2854/TP
  • 邮发代号:82-558
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:15201