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D-S证据理论在证券投资中的应用
  • ISSN号：1000-5862
  • 期刊名称：《江西师范大学学报：自然科学版》
  • 时间：0
  • 分类：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]江西师范大学,数学与信息科学学院,江西,南昌,330022 江西师范大学,数学与信息科学学院,江西,南昌,330022 江西师范大学,数学与信息科学学院,江西,南昌,330022 江西师范大学,数学与信息科学学院,江西,南昌,330022
  • 相关基金：国家自然科学基金(10726070)、江西省自然科学基金(2007GZS0186)、江西省教育厅科技(2008GJJ0815)和江西师范大学青年成长基金(970)资助项目.
作者： 李建军[1], 张冬梅[1], 覃锋[1], 吴根秀[1]
关键词： 芝据理论, 证据合成, 修正系数, 证券投资
中文摘要：

D-S证据合成公式要求待合成的证据是相互独立且证据之间不能有较强的冲突,否则合成结果将有悖常理,因此,冲突证据合成前往往要进行修正.该文提出了一种基于修正系数学习的修正方法,同时将证据理论引入证券市场,将每个专家的预测意见视为证据,将不同专家预测意见的综合视为证据合成问题,然后用该文提出的修正方法对冲突专家意见进行修正,以取得较好的合成效果,从而为证券投资者提供有价值的参考信息.

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期刊信息
  • 《江西师范大学学报：自然科学版》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:江西师范大学
  • 主办单位:江西师范大学
  • 主编：
  • 地址：南昌市紫阳大道99号
  • 邮编：330022
  • 邮箱：lk8506184@126.com
  • 电话：0791-88506814
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-5862
  • 国内统一刊号：ISSN：36-1092/N
  • 邮发代号:44-56
  • 获奖情况:
  • 2009年中国高等学校自然科学学报研究会颁发“全国...,2009年被评为：第四届华东地区优秀期刊奖”,2008年教育部科技司授予“第2届中国高校优秀科技...,2008年江西省新闻出版局授予“第3届江西省优秀期...,2004年教育部科技司授予“全国高校优秀科技期刊二...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:5205