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基于贝叶斯网络的遥感数据处理软件
  • ISSN号:1000-3428
  • 期刊名称:《计算机工程》
  • 时间:0
  • 分类:TP311.52[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] S758.61[农业科学—森林经理学;农业科学—林学]
  • 作者机构:[1]中国科学院遥感应用研究所,北京100101, [2]中国科学院研究生院信息学院,北京100049
  • 相关基金:国家“973”计划基金资助项目(2007CB714406);国家“863”计划基金资助项目(2007AA12Z157,2006AA12Z130)
中文摘要:

航空航天对地观测系统利用遥感数据获取地表信息的过程中,存在数据误差造成的不确定性和成像时间限制造成的不完整性。针对上述问题该文开发了一款以贝叶斯网络及其相关算法为基础的遥感数据处理软件——BayesNetEx,介绍BayesNetEX的体系结构及使用方法,以三时相北京市TM遥感影像为对象进行变化检测数据处理试验,说明该软件能有效地应用于遥感影像处理。

英文摘要:

When aerospace earth observation systems acquire earth surface information by using remote sensing data, there are the uncertainty caused by data error and incompleteness caused by imaging time constraints. A software based on Bayesian network and its related algorithms, namely BayesNetEX, is developed to address the problem. This paper introduces the architecture of the software and the way to use it. The change detection of three TM images of Beijing district is presented to verify the functions of BayesNetEX. The results show that BayesNetEX can be applied in remote sensing image processing effectively.

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期刊信息
  • 《计算机工程》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华东计算技术研究所 上海市计算机学会
  • 主编:游小明
  • 地址:上海市桂林路418号
  • 邮编:200233
  • 邮箱:ecice06@ecict.com.cn
  • 电话:021-64846769
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3428
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1289/TP
  • 邮发代号:4-310
  • 获奖情况:
  • 1999~2000、2001~2002年度信息产业部优秀期刊奖,2003-2004、2005-2006年度信息产业部电子精品科技...,2007-2008、2009-2010年度工业和信息产业部电子精...,012年度中国科技论文在线优秀期刊一等奖,2013年度中国科技论文在线优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:84139