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基于Delaunay三角形网格立体图像编码算法的特征点提取
  • ISSN号:0493-2137
  • 期刊名称:《天津大学学报:自然科学与工程技术版》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]天津大学电子信息工程学院,天津300072
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60672077);国家高技术研究发展计划(863)资助项目(2007AA01Z304)
中文摘要:

可变形网格是目前立体图像编码方法研究的一个新方向.在Delaunay三角形网格立体图像编码算法的基础上,提出了一种特征点选取方法该方法充分利用物体边缘进行特征点提取,建立Delaunay三角形时能根据物体的边缘分割物体,以便能更好地反映物体复杂运动与形变PSNR值与实际观测结果表明,所提出的方法优于传统方法,更能够反映图像中物体运动和形变的细节

英文摘要:

A new development in stereo image coding research is the application of a deformable mesh. Based on the Delaunay triangular mesh stereo image coding algorithm,a feature-node selection method was proposed in this paPer, which made full use of the edge of objects to select feature nodes. At the establishment of the Delaunay triangular grid, the objects could be parted according to their edges,so as to better reflect the complex movement and deformation of the objects. PSNR value and observations show that the proposed method is superior to the traditional ones,reflecting the details of movement and deformation of the objects much better.

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期刊信息
  • 《天津大学学报:自然科学与工程技术版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:
  • 主办单位:天津大学
  • 主编:单平
  • 地址:天津市南开区
  • 邮编:300072
  • 邮箱:
  • 电话:022-27403448
  • 国际标准刊号:ISSN:0493-2137
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1127/N
  • 邮发代号:6-27
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵双效期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:6410