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拉曼散射激光雷达反演二氧化碳测量结果的可靠性分析
  • ISSN号:1007-2276
  • 期刊名称:红外与激光工程
  • 时间:0
  • 页码:-
  • 分类:TN958.96[电子电信—信号与信息处理;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学研究院大气成分与光学重点实验室,安徽合肥230031
  • 相关基金:国家自然科学基金(41005015);中国科学院知识创新方向性项目(KJCX2-EW-N07);科技部基础性工作专项重点项目(2007FY110700)
  • 相关项目:哈特曼传感器孔径闪烁相关的光传播路径横向风速的测量研究
中文摘要:

拉曼散射法测量大气二氧化碳(CO2)是一种利用大气中CO2分子和N2分子与激光相互作用产生Raman散射频移来实现探测CO2混合比分布的探测技术。介绍了中国科学院安徽光学精密机械研究所自主研制的拉曼散射激光雷达系统,以及用于大气CO2时空间分布测量的原理和方法。将两台事先校准过的CO2分析仪布置在激光雷达水平光路的发射端和1 km位置进行同时测量,实验结果表明:两台分析仪分别与激光雷达近端和远端得到的CO2混合比随时间的变化具有较好的一致性,统计一整夜测量结果的平均值分别相差0.8 ppm和3.51 ppm;结合激光光路下垫面的不同对近端与远端结果的差异进行了分析说明,充分表明了拉曼散射激光雷达测量结果的可靠性。

英文摘要:

Raman scattering lidar is an important technique, which has the high space-time resolution, can measure atmospheric carbon dioxide mixture ratio profiles in real time. It is based on the Raman scattering frequency shift caused by laser and atmospheric CO2 or N2 interaction. A Raman scattering lidar system developed by Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics, Chinese Academy of Sciences, was introduced. And the theory and method for atmospheric CO2 space-time measurement were expatiated on. Two CO2 analyzers prior calibrated by each other, which tested the lidar′s results reliability, were placed in the sites of transmitting terminal and one kilometer distance along the laser path. Experiment results displayed the two analyzers have good consistency with the lidar′s in near-end and far-end respectively, where there are 0.8 ppm and 3.51 ppm difference in whole night averaged values. It was explained that the difference of CO2 mixture ratio in near-end and far-end. Thus atmospheric CO2 profiles monitored by Raman scattering lidar have authenticity and reliability.

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期刊信息
  • 《红外与激光工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科工集团
  • 主办单位:天津津航技术物理研究所
  • 主编:张锋
  • 地址:天津市空港经济区中环西路58号
  • 邮编:300308
  • 邮箱:irla@csoe.org.cn
  • 电话:022-58168883 /4/5
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-2276
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1261/TN
  • 邮发代号:6-133
  • 获奖情况:
  • 1996年获航天系统第五次科技期刊评比三等奖,1998年获航天系统第六次科技期刊评比二等奖,1997-2001年在天津市科技期刊评估中被评为一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17466