位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
赣南废弃稀土矿区植被恢复模式试验
  • ISSN号:1673-923X
  • 期刊名称:《中南林业科技大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:S727.28[农业科学—林木遗传育种;农业科学—林学]
  • 作者机构:[1]赣州市林业科学研究所,江西赣州341000, [2]江西农业大学,江西南昌330045
  • 相关基金:赣州市科技计划项目“赣南矿区废弃地植被恢复与重建技术研究与示范”(赣市财教字[2015]131号);中央财政林业科技推广示范资金项目“构树等先锋树种困难立地植被快速修复技术示范”([2010]JXTG-2);江西省科技支撑计划项目“构树等抗逆植物稀土矿废弃地植被恢复模式和技术研究”(20111BBF60029)
中文摘要:

为了提高赣南废弃稀土矿区植被恢复效果,改善废弃稀土矿区的生态环境,选用 5 种不同植被恢复模式进行 3 年的试验。通过分析其成活率或保存率、郁闭度、地表植被覆盖度、土壤改善情况,研究各模式对赣南废弃稀土矿区植被恢复的影响,从而筛选出最佳植被恢复模式。结果表明:乔灌草配置模式(A5):构树 +胡枝子 + 香根草最适宜该矿区植被恢复。为赣南废弃稀土矿区植被恢复提供理论依据,加快促进赣南苏区振兴发展生态建设,为赣南等南方矿区环境治理提供科技支撑。

英文摘要:

In order to improve the restoration effect of the abandoned rare earth mining area's vegetation in southern Jiangxi province, and improve the ecological environment of abandoned rare earth mining area, five different vegetation restoration patterns were chosen to conduct trials for three years. By analyzing the vegetations' survival or saving rate, canopy density, vegetation cover, soil improvement, various patterns' effects on abandoned rare earth mining area's vegetation restoration were investigated, further, the best vegetation restoration mode were screened ont. The results show that the configuration mode with tree, shrub and grass (As): mulberry + Lespedeza + Vertiveria zizanioides is most suitable for the vegetation restoration in this mining area. The findings provide a theoretical basis for abandoned rare earth mining area's vegetation restoration in southern Jiangxi province, accelerate the promotion and ecological construction of the Soviet Areas of Southern Jiangxi, and provide a scientific and technological support for southern Jiangxi province and other southern mining environmental governance.

同期刊论文项目
期刊论文 15
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《中南林业科技大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:湖南省教育厅
  • 主办单位:中南林业科技大学
  • 主编:赵运林
  • 地址:湖南长沙市韶山南路498号
  • 邮编:410004
  • 邮箱:xb-csfu@163.com
  • 电话:0731-85623395 85623278
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-923X
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1470/S
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 1999年被评为全国高优秀学报二等奖,湖南省高校优秀学报一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:11201